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重磅干货，第一时间送达本文转自| 视觉算法

1、no code

项目地址：

https://github.com/kelseyhightower/nocode

这是一个 GitHub 上的项目，目前标星 34k。

它的牛逼之处在于它 基于轻量级跨平台全自动不可描述工具，采用了不可描述的高级语言语法，不用写一行代码，即可部署运行，提供检测、编译、打包、安装、运行一条龙服务，安全可靠。

看完代码后，国内外的程序员纷纷留言夸奖。

真的是阅尽天下代码，心中已然无码！

2、洗牌算法

这个代码很简单，只有两行代码，但是却可以实现这个功能：对于给定的 n 个元素，生成的那个排列，每一个元素都能等概率地出现在每一个位置。

换句话说，每一个位置都能等概率地放置每个元素。

代码如下：

for(int i = n - 1; i >= 0 ; i -- )    swap(arr[i], arr[rand(0, i)]) // rand(0, i) 生成 [0, i] 之间的随机整数

我做了一个动画来帮你理解这个算法。

以上动画的制作参考了 liuyubobobo 之前写的一篇文章：，如果想更详细了解更多洗牌算法的介绍，可以点击进去看看。

3、睡眠排序

代码如下：

public class SleepSort {      public static void main(String[] args) {          int[] ints = {1,4,7,3,8,9,2,6,5};          SortThread[] sortThreads = new SortThread[ints.length];          for (int i = 0; i < sortThreads.length; i++) {              sortThreads[i] = new SortThread(ints[i]);          }          for (int i = 0; i < sortThreads.length; i++) {              sortThreads[i].start();          }      }  }  class SortThread extends Thread{      int ms = 0;      public SortThread(int ms){          this.ms = ms;      }      public void run(){          try {              sleep(ms*10+10);          } catch (InterruptedException e) {              // TODO Auto-generated catch block              e.printStackTrace();          }          System.out.println(ms);      }  }  

它原理是构造 n 个线程，它们和这 n 个数一一对应。

初始化后，线程们开始睡眠，等到对应的数那么多个时间单位后各自醒来，然后输出它对应的数。

这样最小的数对应的线程最早醒来，这个数最早被输出。

等所有线程都醒来，排序就结束了。

不要问时间复杂度，时间复杂度在这个排序上已经毫无意义！

4、AI核心代码

while True:    print(input('').replace('吗','').replace('？','！'))

这段代码就是传说中的 价值一个亿的AI核心代码，来看一下效果。

各位技术大神还知道哪些案例，欢迎留言补充：）

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。

下载2：Python视觉实战项目52讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。

下载3：OpenCV实战项目20讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。

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